एसवाई क़ुरैशी लिखते हैं: चुनावों में एआई – और लोकतंत्र के लिए नए खतरे और अवसर

एआई, जो संभावित रूप से झूठी सूचना तैयार करने का दोषी है, विरोधाभासी रूप से, दुष्प्रचार से निपटने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चुनावों में झूठी सूचनाओं के फैलने का ख़तरा बढ़ रहा है जो जनता की राय को विकृत कर सकती है और लोकतांत्रिक परिणामों में विश्वास को कम कर सकती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से, एआई सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर भ्रामक या हानिकारक सामग्री की पहचान और ध्वजांकित कर सकता है।

धोखाधड़ी का पता लगाना और रोकथाम एक अन्य डोमेन है जहां एआई अपना मूल्य प्रदर्शित करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मतदान पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं और उन विसंगतियों का पता लगा सकते हैं जो चुनावी धोखाधड़ी का संकेत दे सकते हैं जैसे कि एक ही व्यक्ति से कई वोट या विशिष्ट क्षेत्रों में संदिग्ध रूप से उच्च मतदान। उन देशों में जहां चुनावी धोखाधड़ी ऐतिहासिक रूप से चिंता का विषय रही है, एआई एक सुरक्षा उपाय के रूप में कार्य कर सकता है, जो मैन्युअल निरीक्षण से परे जांच की अतिरिक्त परतें प्रदान करता है।

इसके अलावा, एआई बातचीत को वैयक्तिकृत करके और पहुंच बढ़ाकर मतदाता सहभागिता को बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, चैटबॉट पंजीकरण की समय सीमा, मतदान स्थानों और मतदान प्रक्रियाओं के बारे में सवालों के जवाब देकर नागरिकों की सहायता कर सकते हैं। दक्षता में सुधार करके, गलत सूचना से मुकाबला करके, धोखाधड़ी को रोककर और अधिक पहुंच को बढ़ावा देकर, एआई में लोकतांत्रिक प्रक्रिया को मजबूत करने और अधिक सूचित और समावेशी चुनावों को बढ़ावा देने की क्षमता है।

नकारात्मक पक्ष भी उतना ही महत्वपूर्ण है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई चुनौतियाँ और जोखिम पेश करती है जो चुनावों की अखंडता, निष्पक्षता और पारदर्शिता को कमजोर कर सकती हैं। सावधानीपूर्वक विनियमन और निरीक्षण के बिना, चुनावों में एआई की भागीदारी नकारात्मक परिणाम उत्पन्न कर सकती है, जिसमें गोपनीयता का उल्लंघन, विकृतियां पैदा करने वाले एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और सार्वजनिक अविश्वास शामिल हैं।

एक प्राथमिक चिंता एल्गोरिथम पूर्वाग्रह का जोखिम है। एआई सिस्टम प्रशिक्षण के लिए ऐतिहासिक डेटा पर भरोसा करते हैं, और यदि यह डेटा पक्षपातपूर्ण है – चाहे वह नस्लीय, सामाजिक आर्थिक या राजनीतिक आधार पर हो – एआई उन पूर्वाग्रहों को दोहरा सकता है और यहां तक ​​कि बढ़ा भी सकता है। उदाहरण के लिए, स्वचालित मतदाता पंजीकरण प्रणाली या धोखाधड़ी का पता लगाने वाले उपकरण पक्षपातपूर्ण डेटा सेट के कारण कुछ समूहों को असमान रूप से चिह्नित कर सकते हैं। ऐसे नतीजे कमज़ोर समुदायों को मताधिकार से वंचित कर सकते हैं, जिससे चुनावी प्रक्रिया की निष्पक्षता पर गंभीर सवाल खड़े हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, चुनावों में एआई का उपयोग गोपनीयता संबंधी चिंताओं का परिचय देता है।

एआई सिस्टम को प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए आम तौर पर बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जैसे मतदाता पंजीकरण विवरण, सोशल मीडिया व्यवहार और भौगोलिक जानकारी। मजबूत डेटा सुरक्षा ढांचे के बिना, यह जोखिम है कि इस डेटा का दुरुपयोग हो सकता है या गलत हाथों में पड़ सकता है। मतदाता जानकारी का अनधिकृत उपयोग लक्षित राजनीतिक हेरफेर, मतदाता प्रोफाइलिंग या यहां तक ​​कि पहचान की चोरी की सुविधा प्रदान कर सकता है, जिससे चुनावी संस्थानों और एआई प्रौद्योगिकियों दोनों में जनता का विश्वास कम हो सकता है।

पारदर्शिता एक और महत्वपूर्ण चुनौती है. एआई मॉडल – विशेष रूप से जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम – अक्सर “ब्लैक बॉक्स” के रूप में काम करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया आसानी से समझ में नहीं आती है। यदि एआई उपकरणों का उपयोग मतदाता पात्रता निर्धारित करने या धोखाधड़ी वाली गतिविधियों की पहचान करने के लिए किया जाता है, लेकिन उनकी कार्यप्रणाली अपारदर्शी रहती है, तो जवाबदेही सुनिश्चित करना मुश्किल हो जाता है। पारदर्शिता की यह कमी चुनाव परिणामों की विश्वसनीयता के बारे में विवादों को जन्म दे सकती है, जिससे चुनाव के बाद की प्रक्रियाएँ और अधिक जटिल हो सकती हैं।

एआई-संचालित दुष्प्रचार भी एक चिंता का विषय है। जबकि एआई झूठी जानकारी का पता लगाने में मदद कर सकता है, साथ ही इसका उपयोग परिष्कृत फर्जी समाचार, डीपफेक या भ्रामक राजनीतिक विज्ञापन उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। इन एआई-जनित कलाकृतियों का उपयोग दुर्भावनापूर्ण रूप से जनता की राय में हेरफेर करने और गलत सूचना फैलाने के लिए किया जा सकता है, जिससे मतदाताओं की सूचित विकल्प चुनने की क्षमता कम हो जाती है।

संक्षेप में, चुनावों में एआई का उपयोग इसके फायदों के साथ-साथ गंभीर जोखिम भी प्रस्तुत करता है। यदि इन चुनौतियों का सावधानीपूर्वक प्रबंधन नहीं किया गया, तो चुनावों में एआई की शुरूआत के विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं। वैश्विक स्तर पर, संयुक्त राष्ट्र वैश्विक मानकों, नैतिक दिशानिर्देशों, राष्ट्रीय रणनीतियों, जोखिम शमन, नियामक ढांचे, कौशल विकास और सार्वजनिक जागरूकता पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई शासन के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण को बढ़ावा दे रहा है। मार्च 2024 में, संयुक्त राष्ट्र महासभा ने अमेरिका के नेतृत्व में और 120 से अधिक देशों द्वारा समर्थित एक प्रस्ताव को अपनाया, जिसमें “सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद” एआई सिस्टम का आह्वान किया गया।

क्षेत्रीय स्तर पर, यूरोपीय संघ की परिषद ने एआई नियमों को सुसंगत बनाने के लिए मई 2024 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अधिनियम को मंजूरी दी। यह अधिनियम पारदर्शिता, जवाबदेही और अधिकारों की सुरक्षा के साथ नवाचार को संतुलित करता है। 2026 में प्रभावी होने के लिए तैयार, यह यूरोपीय संघ के व्यापक नियामक एजेंडे का पूरक है, जिसमें दुष्प्रचार पर अभ्यास संहिता, जो राजनीतिक विज्ञापन निगरानी को अनिवार्य करती है, और डिजिटल सेवा अधिनियम शामिल है। साथ में, ये पहलें एआई को जिम्मेदारी से विनियमित करने के बढ़ते वैश्विक प्रयास को दर्शाती हैं।

भारत में एआई को विनियमित करने के प्रयास अपर्याप्त हैं, कंपनियों पर घृणास्पद भाषण के प्रसार से लाभ कमाने का आरोप लगाया गया है। द लंदन स्टोरी और इंडिया सिविल वॉच इंटरनेशनल के शोध में पाया गया कि मेटा ने इस्लामोफोबिया, हिंदू वर्चस्ववादी बयानबाजी और हिंसा के आह्वान को बढ़ावा देने वाले राजनीतिक विज्ञापनों की अनुमति दी। YouTube गलत सूचना और भड़काऊ सामग्री वाले विज्ञापनों को रोकने में विफल रहा।

जबकि सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000, ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म को नियंत्रित करता है, भारतीय चुनाव आयोग (ईसीआई) चुनावों के दौरान संचार की देखरेख करता है। हालाँकि, ECI ने अपने प्रमुख कार्यक्रम, SVEEP में मतदाता शिक्षा के लिए सोशल मीडिया प्लेटफार्मों को संगठित करते हुए, सोशल मीडिया को प्रभावी ढंग से विनियमित करने के लिए संघर्ष किया है, क्योंकि स्वैच्छिक आचार संहिता के लिए प्लेटफार्मों का अनियमित पालन प्रवर्तन को सीमित करता है।

चूंकि भारत में वर्तमान में एआई-विशिष्ट कानून का अभाव है, इसलिए डीपफेक के बढ़ने से विनियमन की मांग बढ़ गई है। जुलाई 2024 में, रिपोर्टों ने संकेत दिया कि इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्रालय एक नए एआई-केंद्रित कानून का मसौदा तैयार कर रहा है। इस कानून में पारदर्शिता बढ़ाने और हेरफेर पर अंकुश लगाने के लिए सोशल मीडिया प्लेटफार्मों को एआई-जनित सामग्री को लेबल करने की आवश्यकता हो सकती है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि युद्ध स्तर पर सुरक्षा तंत्र की आवश्यकता है।

लेखक भारत के पूर्व मुख्य चुनाव आयुक्त और इंडियाज एक्सपेरिमेंट विद डेमोक्रेसी – द लाइफ ऑफ ए नेशन थ्रू इट्स इलेक्शन के लेखक हैं।