सह-इंटेलिजेंस: एआई के साथ रहने और काम करना एथन मोलिक द्वारा
अप्रैल 2024 में प्रकाशित
आपने कितनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उच्च शिक्षा बैठकों में भाग लिया है, जहां बहुत समय व्यतीत होता है, यह चर्चा करने के लिए कि एआई कैसे काम करता है? 2025 में इस बिंदु पर, विश्वविद्यालयों के लिए एआई रणनीति विकसित करने के लिए सबसे बड़ी चुनौती सार्वभौमिक उदार एआई साक्षरता प्राप्त करने में हमारी असमर्थता है।
इस स्थिति को देखते हुए, मैं एक मामूली प्रस्ताव करना चाहता हूं। अब से, किसी भी एआई उच्च शिक्षा के सभी उपस्थित लोगों ने बातचीत, बैठक, सम्मेलन या चर्चा के लिए पहले एथन मोलिक की (छोटी) पुस्तक पढ़ी होगी सह-इंटेलिजेंस: एआई के साथ रहने और काम करना।
ऑडियोबुक संस्करण केवल चार घंटे और 37 मिनट है। उत्पादकता लाभ के बारे में सोचें यदि हमने अगले पांच घंटों की नियोजित एआई बैठकों को रद्द कर दिया और उस समय को बुक किया और सभी को बैठने और मोलिक की पुस्तक को सुनने के लिए।
विश्वविद्यालय के लोगों के लिए, सहकारिता एकदम सही है, क्योंकि मोलिक दोनों प्रोफेसर हैं और (महत्वपूर्ण रूप से) कंप्यूटर वैज्ञानिक नहीं हैं। व्हार्टन में एक प्रबंधन प्रोफेसर के रूप में, मोलिक को यह समझाने में अनुभव किया जाता है कि प्रौद्योगिकियां लोगों और संगठनों के लिए क्यों मायने रखती हैं। जनरेटिव एआई पर उनका लेखन दर्पण करता है कि कैसे वह अपने छात्रों को प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए सिखाता है, जिससे ज्ञान का अनुवाद करने पर जोर दिया जाता है।
मेरी ऑनलाइन शिक्षा की दुनिया में, सहकारिता दैनिक कार्य में जनरेटिव एआई के हमारे एकीकरण का मार्गदर्शन करने के लिए एक उत्कृष्ट रोड मैप के रूप में कार्य करता है। अतीत में, मैंने कैंपस कार्यालयों की भौतिक दीवारों पर मोलिक के चार जेनेक्टिव एआई सिद्धांतों को पोस्ट किया होगा जो डिजाइनर, मीडिया शिक्षकों, विपणन और प्रवेश टीमों और शैक्षिक प्रौद्योगिकी पेशेवरों को एक बार साझा करने के लिए सीखने वाले हैं। अब जब हम ज़ूम पर रहते हैं और वितरित और हाइब्रिड हैं – मुझे लगता है कि मुझे उन्हें स्लैक पर रखना होगा।
मोलिक के चार सिद्धांतों में शामिल हैं:
- हमेशा एआई को मेज पर आमंत्रित करें
जब यह विश्वविद्यालय ऑनलाइन शिक्षण इकाइयों (और शायद हर जगह) की बात आती है, तो हमें हर उस चीज में उदार एआई के साथ प्रयोग करना चाहिए जो हम करते हैं। यह प्रयोग पाठ्यक्रम/कार्यक्रम के विकास, पाठ्यक्रम और मूल्यांकन लेखन से कार्यक्रम आउटरीच और विपणन के लिए चलता है।
- लूप में मानव बनो
जबकि कुछ भी लिखा गया है (और बहुत जल्द, दृश्य और वीडियो) को जेनेरिक एआई के साथ सह-निर्माण किया जाना चाहिए, उस सामग्री को हमेशा हम में से एक द्वारा जांचा, संपादित और फिर से काम किया जाना चाहिए। जनरेटिव एआई हमारे काम को तेज कर सकता है लेकिन हमारी विशेषज्ञता या योगदान को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।
- एआई को एक व्यक्ति की तरह व्यवहार करें (लेकिन यह बताएं कि यह किस तरह का व्यक्ति है)
बड़े भाषा मॉडल के साथ काम करते समय, अच्छे शीघ्र लेखन की कुंजी संदर्भ, विशिष्टता और संशोधन है। जनरेटिव एआई आउटपुट की भविष्य कहनेवाला सटीकता और प्रभावशीलता नाटकीय रूप से संकेत की सटीकता के साथ सुधार करती है। आपको एआई को यह बताने की आवश्यकता है कि यह कौन है, जो दर्शकों के लिए लिख रहा है, वह किसके लिए है और उत्पन्न सामग्री को किस टोन को ग्रहण करना चाहिए।
- मान लें कि यह सबसे खराब एआई है जिसका आप कभी भी उपयोग करेंगे
आज, हम आसानी से एआई के साथ व्याख्यान स्क्रिप्ट और डेक बनाने के लिए काम कर सकते हैं। एआई को एक विषय वस्तु विशेषज्ञ और एक स्क्रिप्ट और टूल की एक तस्वीर को खिलाने में कितना समय लगेगा, जो प्रशंसनीय बनाने के लिए और सम्मोहक-पूर्ण वीडियो व्याख्यान बनाने के लिए (एम्बेडेड कंप्यूटर-जनरेटेड फॉर्मेटिव आकलन के साथ छोटे खंडों में चुका)? जब AI स्टूडियो-निर्मित अनुदेशात्मक वीडियो को पूरक करता है तो समय और धन के बारे में सोचें। हम एआई की क्षमता के कोने के आसपास हैं, जो नाटकीय रूप से सीखने के डिजाइनरों और मीडिया शिक्षकों के काम में तेजी लाने के लिए हैं। क्या हम उस दिन की तैयारी कर रहे हैं?
आपकी ऑनलाइन लर्निंग टीमें आपके काम में जनरेटिव एआई का लाभ कैसे उठा रही हैं?
AI पर अन्य पुस्तकें आप विश्वविद्यालय के पाठकों के लिए क्या सुझाएंगे?
आप क्या पढ़ रहे हैं?
