प्रकाशक अनुसंधान अखंडता उपकरण के रूप में एआई को गले लगाते हैं

प्रकाशित करने या नष्ट करने का बारहमासी दबाव कभी भी संकाय के लिए तीव्र होता है जो अपने करियर को एक अत्यधिक तंग शैक्षणिक नौकरी बाजार में आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहा है। उनके शिक्षण भार के शीर्ष पर, संकाय से अपेक्षा की जाती है कि वे प्रकाशित करें- और सहकर्मी की समीक्षा – शोध के निष्कर्ष, अक्सर कोई मुआवजा नहीं मिलता है शीर्ष पत्रिकाओं में प्रकाशन की प्रतिष्ठा और मान्यता से परे।

कुछ शोधकर्ताओं ने तर्क दिया है ऐसा वातावरण विद्वानों को प्रोत्साहित करता है पत्रिकाओं में संदिग्ध कार्य प्रस्तुत करने के लिए-मनी है अच्छी तरह से प्रलेखित सहकर्मी-समीक्षा बैकलॉग और दोषपूर्ण जानकारी और शैक्षणिक कदाचार का पता लगाने के लिए अपर्याप्त संसाधन। 2024 में, 4,600 से अधिक शैक्षणिक पत्रों को पीछे हटाया गया या अन्यथा समीक्षा के लिए चिह्नित किया गया, रिट्रेक्शन वॉच डेटाबेस के अनुसार; छह सप्ताह के अंतराल के दौरान, स्प्रिंगर नेचर द्वारा प्रकाशित एक वैज्ञानिक पत्रिका 200 से अधिक लेखों को वापस लिया।

लेकिन $ 19 बिलियन का शैक्षणिक प्रकाशन उद्योग उत्पादन में तेजी लाने के लिए तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर रुख कर रहा है और, अधिवक्ताओं का कहना है, अनुसंधान की गुणवत्ता बढ़ाना। वर्ष की शुरुआत के बाद से, विली, एल्सेवियर और स्प्रिंगर नेचर ने सभी ने जेनेरिक एआई -पॉवर्ड टूल्स या दिशानिर्देशों को अपनाने की घोषणा की है, जिनमें अनुसंधान, लेखन और सहकर्मी समीक्षा में वैज्ञानिकों की सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

“एआई उपकरण हमें अनुसंधान अखंडता, गुणवत्ता, सटीक प्रशस्ति पत्र, नई अंतर्दृष्टि खोजने और नए विचारों के बीच डॉट्स को जोड़ने और अंततः मानव उद्यम को आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं,” विले में एआई ग्रोथ के वरिष्ठ उपाध्यक्ष जोश जेरेट ने बताया, “विली में एआई ग्रोथ के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, जोश जेरेट ने बताया,” उच्च एड के अंदर इस महीने पहले। “एआई टूल का उपयोग सामग्री उत्पन्न करने और संभावित रूप से अनुसंधान अखंडता जोखिम को बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है। यही कारण है कि हमने उस वक्र से आगे रहने, पैटर्न की तलाश में और उन चीजों की पहचान करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग करने में बहुत अधिक निवेश किया है जो एक एकल समीक्षक को पकड़ नहीं सकते हैं।”

हालांकि, अधिकांश विद्वान अभी तक इस तरह के उद्देश्य के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं। ए हाल ही का सर्वेक्षण विली ने पाया कि जबकि अधिकांश शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि एआई कौशल दो वर्षों के भीतर महत्वपूर्ण होगा, 60 प्रतिशत से अधिक दिशानिर्देशों और प्रशिक्षण की कमी ने उन्हें अपने काम में इसका उपयोग करने से रोक दिया।

जवाब में, विली नए दिशानिर्देश जारी किए पिछले हफ्ते एआई के “जिम्मेदार और प्रभावी” उपयोगों पर, जिसका उद्देश्य लेखक की प्रामाणिक आवाज और विशेषज्ञता को संरक्षित करते हुए प्रकाशन प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को तैनात करना है, विश्वसनीय, विश्वसनीय और सटीक सामग्री को बनाए रखना, बौद्धिक संपदा और गोपनीयता को सुरक्षित रखना, और एथिक्स और अखंडता सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को पूरा करना, “।

पिछले हफ्ते, एल्सेवियर ने भी विज्ञान एआई लॉन्च कियाजो एक समाचार रिलीज के अनुसार, “सूचना अधिभार, समय की कमी और मौजूदा ज्ञान को बढ़ाने के लिए अधिक प्रभावी तरीकों की आवश्यकता के शोधकर्ताओं की चुनौतियों को कम करने के लिए” सटीक सारांश “के लिए लाखों सहकर्मी-समीक्षा लेखों और पुस्तकों से प्रमुख निष्कर्ष निकालता है,” सटीक सारांश “उत्पन्न करता है।

उन दोनों घोषणाओं ने स्प्रिंगर नेचर के जनवरी में एक इन-हाउस एआई-संचालित कार्यक्रम का लॉन्च किया, जो संपादकीय गुणवत्ता की जांच को स्वचालित करके संपादकों और सहकर्मी समीक्षकों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था और संपादकों को संभावित रूप से अनुपयुक्त पांडुलिपियों के लिए सचेत किया गया था।

“जैसे -जैसे अनुसंधान की मात्रा बढ़ती है, हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि हम अपने लेखकों, संपादकों और सहकर्मी समीक्षकों का समर्थन करने के लिए एआई का सबसे अच्छा उपयोग कैसे कर सकते हैं, गुणवत्ता को बनाए रखने के दौरान काम करने के अपने तरीकों को सरल बनाते हैं,” हर्ष जेगेडेसन, स्प्रिंगर के मुख्य प्रकाशन अधिकारी, हर्ज़ जेगेनसन, स्प्रिंगर के मुख्य प्रकाशन अधिकारी, एक समाचार विज्ञप्ति में कहा। “अनुसंधान अखंडता को बढ़ाने और संपादकीय निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए कागजात की जाँच करने के नए तरीकों को ध्यान से पेश करके, हम शोधकर्ताओं के लिए रोजमर्रा के कार्यों को गति देने में मदद कर सकते हैं, उन्हें इस बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकते हैं कि उनके लिए क्या मायने रखता है-अनुसंधान अनुसंधान।”

‘स्पष्ट वित्तीय लाभ’

अकादमिक प्रकाशन विशेषज्ञों का मानना ​​है कि दोनों फायदे हैं-और डाउन पक्षों में-एआई को कुख्यात धीमी गति से सहकर्मी-समीक्षा प्रक्रिया में शामिल किया गया है, जो योग्य समीक्षकों के घाटे से ग्रस्त है और अपने अवैतनिक श्रम को अत्यधिक लाभदायक प्रकाशकों को पेश करने में सक्षम है।

यदि एआई सहायकों का उपयोग सहकर्मी समीक्षकों के लिए आदर्श बन जाता है, तो प्रकाशन उद्योग के लिए “स्पष्ट वित्तीय लाभ” बनाते समय “वॉल्यूम समस्या उद्योग से तुरंत चली जाएगी”, सहकर्मी-समीक्षा-विशेषज्ञ नेटवर्क समीक्षक क्रेडिट के प्रबंध निदेशक स्वेन फंड ने कहा।

लेकिन अनुसंधान की गुणवत्ता के लिए एआई के निहितार्थ अधिक बारीक हैं, खासकर के रूप में वैज्ञानिक अनुसंधान एक लक्ष्य बन गया है रूढ़िवादी राजनेताओं और एआई मॉडल के लिए हो सकता है – और पहले से ही हो सकता है– शर्तों को लक्षित करने के लिए या अनुसंधान सांसदों को पसंद नहीं है।

“सहकर्मी समीक्षा के कुछ हिस्से हैं जहां एक मशीन निश्चित रूप से एक मानव मस्तिष्क की तुलना में बेहतर है,” फंड ने कहा, अनुवाद जैसे कम-तीव्रता वाले कार्यों की ओर इशारा करते हुए, संदर्भों की जांच करना और लेखकों को उदाहरण के रूप में अधिक गहन प्रतिक्रिया की पेशकश करना। “मेरी चिंता यह होगी कि शोधकर्ताओं ने जो कुछ भी वे चाहते हैं, उस पर लिखना और शोध करना, तकनीकी एजेंटों की मदद से सामग्री की समीक्षा करने वाले लोगों द्वारा सीमित हो रहा है … जो सेंसरशिप का एक तत्व बन सकता है।”

अमेरिकन सोसाइटी फॉर माइक्रोबायोलॉजी में नैतिकता और अखंडता के कार्यक्रम अधिकारी आशी चतुर्वेदी ने कहा कि एआई की शुरूआत के बारे में उनकी सबसे बड़ी चिंताओं में से एक सहकर्मी समीक्षा में और प्रकाशन प्रक्रिया के अन्य पहलुओं को मानव निगरानी बनाए रखना है।

“जिस तरह एक मशीन एक पूरी तरह से एक समान पाई का उत्पादन कर सकती है जिसमें एक हस्तनिर्मित निर्माण की आत्मा का अभाव है, एआई समीक्षाएं पौष्टिक दिखाई दे सकती हैं, लेकिन अनुसंधान की गहराई और नवीनता को पकड़ने में विफल रह सकती हैं,” उन्होंने लिखा। ASM के लिए एक हालिया लेखजिसने अपना खुद का विकास किया है उदार एआई दिशानिर्देश कई वैज्ञानिक पत्रिकाओं के लिए यह प्रकाशित करता है। “अंत में, जबकि स्वचालन दक्षता बढ़ा सकता है, यह समर्पित अभ्यास के वर्षों से आने वाली कलात्मकता और अंतर्ज्ञान को दोहरा नहीं सकता है।”

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एआई के पास पीयर रिव्यू में कोई जगह नहीं है, चतुर्वेदी ने कहा, जिन्होंने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा था कि वह “यह सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त दबाव महसूस करती है कि लेखक सब कुछ रिपोर्टिंग कर रहा था” उसके 17 वर्षों के दौरान एक अकादमिक सहकर्मी समीक्षक के रूप में काम कर रहा था। जैसा कि वैज्ञानिक खोज की गति और जटिलता में तेजी आती है, उसने कहा कि एआई समीक्षकों और प्रकाशकों दोनों पर कुछ बोझ को कम करने में मदद कर सकता है “बड़ी मात्रा में सबमिशन को संभालने”।

चतुर्वेदी ने चेतावनी दी, हालांकि, शैक्षणिक प्रकाशन प्रक्रिया में इस तरह की तकनीक को पेश करना पारदर्शी होना चाहिए और “कठोर” परीक्षण के बाद ही आना चाहिए।

“बड़ी भाषा मॉडल केवल उतने ही अच्छे हैं जितना कि आप उन्हें देते हैं,” उसने कहा। “हम एक महत्वपूर्ण क्षण में हैं जहां एआई वर्कफ़्लोज़ को बहुत बढ़ा सकता है, लेकिन आपको सावधान और रणनीतिक योजना की आवश्यकता है … यह अधिक सफल और टिकाऊ परिणाम प्राप्त करने का एकमात्र तरीका है।”

गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए सुसज्जित नहीं है?

एक मेडिकल शोधकर्ता और रिट्रेक्शन वॉच के सह-संस्थापक इवान ओरनस्की ने कहा, “जो कुछ भी कबाड़ को फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है, जो वर्तमान में वैज्ञानिक साहित्य को प्रदूषित कर रहा है, यह एक अच्छी बात है,” और “क्या एआई प्रभावी रूप से एक उचित सवाल है।”

लेकिन इससे परे, अनुसंधान की गुणवत्ता में सुधार करने और सहकर्मी-समीक्षा बैकलॉग को साफ करने के नाम पर एआई के प्रकाशन उद्योग के आलिंगन ने शक्तिशाली जनरेटिव एआई मॉडल के उदय से पहले एक बड़ी समस्या का सामना किया।

“तथ्य यह है कि प्रकाशक अब इस तथ्य को ट्रम्पेट कर रहे हैं कि वे दोनों हैं और उनके साथ होने की आवश्यकता है – एआई का उपयोग करके एआई का उपयोग पेपर मिलों और अन्य बुरे अभिनेताओं से लड़ने के लिए किया गया है, जो एक प्रवेश का एक सा है जो वे हाल ही में बनाने के लिए तैयार नहीं थे: उनके सिस्टम वास्तव में गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए सुसज्जित नहीं हैं,” ओरानस्की ने कहा।

उन्होंने कहा, “यह सिर्फ और सबूत है कि लोग सहकर्मी-समीक्षा प्रणाली के माध्यम से बहुत अधिक दूर करने की कोशिश कर रहे हैं,” उन्होंने कहा। “यह इस तथ्य को छोड़कर एक समस्या नहीं होगी कि हर कोई सीधे-सीधे-या स्पष्ट रूप से- भयानक प्रकाशित-या-पेरिश प्रोत्साहन को बढ़ाता है।”