डेटा, रणनीति और छोटे पर्दे की प्रसिद्धि
खेल की अग्रणी डेटा आपूर्तिकर्ताओं और एनालिटिक्स कंपनियों में से एक, स्टैट्सबॉम्ब में फुटबॉल के निदेशक जेम्स यॉर्क कहते हैं, “मैंने एक त्वरित गणना की।”
“लगभग 25 गज के बाद, एक शॉट का अपेक्षित लक्ष्य मान लगभग 0.03 है, इसलिए लगभग 33 में से एक अंदर जाता है। 20 गज से, यह दोगुना हो जाता है, लेकिन फिर भी केवल 0.06 है।
“यहां तक कि 12 गज की दूरी से भी – आप सोचते हैं, ‘ओह, पेनल्टी स्पॉट, यह एक अच्छा मौका है’ – लेकिन स्कोरिंग की संभावना अभी भी छह में से एक है।
“50:50 सिक्का उछाल के बारे में बात करने से पहले आपको छह-यार्ड बॉक्स में रहना होगा।
“यह पागलपन जैसा लगता है – आपका अंतर्ज्ञान यह है कि लक्ष्य वास्तव में जितने हैं, उससे कहीं अधिक संभावित हैं। किसी भी शॉट के लिए, हर कोई इसके अंदर जाने की संभावना को अधिक महत्व देता है।
“लेकिन एक बुनियादी सच्चाई यह है कि करीब आने से ऐसी चीज़ बदल जाती है जो बहुत कम होती है, वह ऐसी चीज़ में बदल जाती है जो अपेक्षाकृत अधिक बार होती है।
“यह तेजी से अधिक होने की संभावना नहीं है, लेकिन वक्र कदम है।”
यॉर्क जो वर्णन कर रहा है – एक अपेक्षित लक्ष्य मॉडल – फुटबॉल एनालिटिक्स में सबसे बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स में से एक है।
लेकिन एक दशक से भी कम समय पहले, शूटिंग के अवसरों का आकलन करने के लिए, आंतरिक भावना और आशावाद पर भरोसा करने के बजाय ठंडे नंबरों का उपयोग करना क्रांतिकारी था।
यॉर्क कहते हैं, “2012 से लेकर 2015 तक, अपेक्षित लक्ष्य मॉडल अधिक व्यापक रूप से प्रचलित, समझे और जाने गए।”
“एक कोच के रूप में आप पागल होंगे कि आप खिलाड़ियों को जो बता रहे हैं उसमें वे मॉडल जो बता रहे हैं उसे शामिल न करें।”
तो, क्या डेटा ने रणनीति बदल दी? क्या प्रशिक्षकों ने स्प्रेडशीट में देखा कि लंबी दूरी के लक्ष्य हमारी यादों में अंकित हो जाते हैं, लेकिन सीज़न के दौरान, उन्हें दोहराने का प्रयास उनकी जीत की संभावना को कम कर देता है?
एक मिसाल है.
बास्केटबॉल में, जहां सफल लंबी दूरी के शॉट दो के बजाय तीन अंक के लायक होते हैं, एनालिटिक्स ने इसके विपरीत टीमों को लेने के लिए एक स्विच को बढ़ावा दिया है अधिक दूर से प्रयास.
लेकिन फ़ुटबॉल डेटा के सबसे बड़े जानकार भी आश्वस्त नहीं हैं कि उनका उद्योग इस प्रवृत्ति का कारण है।
में बोलते हुए एमआईटी स्लोअन स्पोर्ट्स एनालिटिक्स मार्च में सम्मेलन में, सारा रुड – जिन्होंने 2012 में आर्सेनल द्वारा लाए जाने पर फुटबॉल में उन्नत आंकड़ों के उपयोग की शुरुआत की थी – से पूछा गया था कि पिच पर चीजें कैसे और क्यों बदल गई हैं।
उन्होंने कहा, “डेटा लोगों को चीजों का विश्लेषण करने के तरीके में थोड़ा और जानबूझकर होने के लिए मजबूर कर रहा है।”
“तो लोग अब पूछते हैं ‘अगर मैं बॉक्स के बाहर से गोली मारूं तो परिणाम क्या होंगे?'”
लेकिन उन्होंने यह भी बताया कि गणितीय मॉडल आने से बहुत पहले सर्वश्रेष्ठ टीमें उच्च-गुणवत्ता वाले शॉट्स लेने पर ध्यान केंद्रित करती थीं।
एमिरेट्स में रुड की पहली परियोजनाओं में से एक यह आकलन करना था कि क्या, दिवंगत युग के आर्सेन वेंगर की एक आम आलोचना के अनुसार, उनकी आर्सेनल टीम “इसमें शामिल होने” का प्रयास कर रही थी।
उन्होंने कहा, “मैंने पाया कि वे थे, लेकिन प्रीमियर लीग की अन्य सभी अच्छी टीमें भी थीं।”
संख्याएँ केवल उस बुद्धिमत्ता की पुष्टि करती हैं जो सर्वश्रेष्ठ पहले से ही कर रहे थे।
पैनल में रुड के साथ इयान ग्राहम भी थे, जिन्होंने 2023 तक लिवरपूल में पर्दे के पीछे समान भूमिका निभाई।
रणनीति को प्रभावित करने वाले डेटा के बजाय, वह इसके विपरीत देखता है: डेटा को प्रभावित करने वाले सामरिक दृष्टिकोण में एक बड़ा बदलाव।
उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि शूटिंग की दूरी में कमी खेल शैली में बदलाव का परिणाम है।”
“10 साल पहले की तुलना में जब लंबी गेंद वाली फ़ुटबॉल और क्षेत्र के बाहर से बहुत सारे प्रयास होते थे, टीमें पेप गार्डियोला और जर्गेन क्लॉप द्वारा लाई गई शैली के समान शैली में खेल रही हैं।
“मुझे लगता है कि यह सिर्फ एक सुखद दुर्घटना है कि यह विश्लेषण से संबंधित लगता है।”
विपक्षी टीम द्वारा हाई-लाइन डिफेंस पर कड़ी और तेजी से दबाव डालने का मतलब है, जब आज के खेल में मौके आते हैं, तो हमलावरों के पास या तो लक्ष्य के करीब नजर होती है या उसके पास स्पष्ट रूप से दौड़ने का मौका होता है।
अब वे नॉक-डाउन और स्नैप-शॉट्स पर भोजन नहीं कर रहे हैं क्योंकि गहरी बैकलाइन उन्हें एक हाथ की दूरी पर रखती है।
लेकिन दिसंबर 2006 में फ्रैटन पार्क में टेलर की विचार प्रक्रिया इतनी जटिल नहीं थी।
जैसे ही नवांकोव कानू और साइमन डेविस के बीच एक प्रतियोगिता में एक ढीली गेंद उड़ी, उसने उच्च-मूल्य वाले शॉट्स या कम रक्षात्मक ब्लॉक, अवसर लागत या आधे स्थान के बारे में नहीं सोचा।
इसके बजाय, टेलर ने देखा कि यह बहुत सुंदर लग रहा था।
अब एक प्रबंधक, उनका मानना है कि आज की पीढ़ी के खिलाड़ियों के दिमाग में बहुत कुछ है।
वे कहते हैं, “अगर आप दिसंबर 2006 और अब के खिलाड़ियों को एक साथ बैठाएं, तो वे लोगों के दो अलग-अलग समूह होंगे।”
“हमेशा आंतरिक रूप से दबाव रहा है – आपके कोच, टीम के साथियों और स्टेडियम में प्रशंसकों से – लेकिन अब बाहरी रूप से बहुत अधिक दबाव है।
“मैच के बाद एक खिलाड़ी स्नान करेगा, अपने मीडिया कार्य करेगा, फिर अपना फोन चालू करेगा और उनके पास 50,000 संदेश हो सकते हैं जहां उन्हें ट्विटर या इंस्टाग्राम पर टैग किया गया है।
“यही वह जगह है जहां युवा खिलाड़ी – सामान्य रूप से युवा लोग – अपनी बहुत सारी जानकारी और प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं। और सभी इंसान प्रशंसा और नापसंद को पसंद करते हैं।
“यदि आप 25 गज की दूरी से एक शॉट लेते हैं, तो यह खत्म हो जाता है और आपको वह आलोचना मिलती है, अगली बार जब वह मौका आएगा तो आप शायद अपने दिमाग के पीछे सोच रहे होंगे, ‘अगर मैं दोबारा चूक गया, तो मुझे भी वैसा ही मिलेगा।” प्रतिक्रिया’।
“क्या यह लोगों को प्रभावित करता है और उनके निर्णय लेने को प्रभावित करता है? बेशक यह होता है, इसे होना ही चाहिए।”
नवंबर में, स्काई स्पोर्ट्स का डेटा संपादक एडम स्मिथ ने एक सांख्यिकीय विचित्रता देखी यह टेलर के सिद्धांत को सुदृढ़ कर सकता है, कि खिलाड़ी अपनी स्क्रीन के माध्यम से जो उपभोग करते हैं वह पिच पर उनके उत्पादन को प्रभावित करता है।
डेविड बेकहम के करियर पर आधारित नेटफ्लिक्स की डॉक्यूमेंट्री सीरीज़ की रिलीज़ – जिसका पहला एपिसोड 1996 में विंबलडन के खिलाफ उनके प्रसिद्ध लंबी दूरी के गोल पर केंद्रित था – प्रीमियर लीग में 30 गज और उससे आगे के शॉट्स में चार गुना वृद्धि के साथ हुआ।
कुछ हफ़्तों के बाद, दूर से प्रयास अपने पिछले स्तर पर वापस गिरते दिखे।
सोशल मीडिया का जन्म बमुश्किल दिसंबर 2006 में हुआ था। पॉडकास्ट विश्लेषण और यूट्यूब वॉच-अलोंग मौजूद नहीं थे। टेलीविज़न पर कम गेम दिखाए गए और हाइलाइट ढूंढना कठिन था।
सामाजिक संक्रमण अधिक व्यक्तिगत तरीके से फैला।
आज के प्रीमियर लीग में, प्रतिस्पर्धी प्रणालियाँ और प्रक्रियाएँ परिणाम की ओर ले जाती हैं। खिलाड़ी मशीन के पेंच हैं।
हालाँकि, शून्यकाल अल्फा बॉल-स्ट्राइकर्स का समय था। महानता अक्सर एक ही अभिनेता के एक ही अभिनय से आती है। नीले रंग से एक बोल्ट – या 25 गज से अधिक – ने टीम के प्रमुखों का गठन किया।
बॉक्स के बाहर से प्रीमियर लीग में गोल करने वाले शीर्ष खिलाड़ी युग के सबसे बड़े नामों और प्रतिद्वंद्विताओं को दर्शाते हैं: चेल्सी के फ्रैंक लैंपार्ड, लिवरपूल के स्टीवन जेरार्ड, मैनचेस्टर यूनाइटेड के डेविड बेकहम और आर्सेनल के थिएरी हेनरी।
जब गेंद उनमें से किसी के पास 25 गज की दूरी पर गिरी, तो क्या उनकी प्रवृत्ति, बहु-आउटलेट आलोचना से अछूती, अन्यत्र सितारों को मात देने की कोशिश करने की थी?
जबकि अधिकांश विपुल और आसानी से वंडरस्ट्राइक से जुड़े हुए हैं, वे नाम सर्वश्रेष्ठ लंबी दूरी के निशानेबाज नहीं हैं। या, कम से कम, सबसे कुशल नहीं।
चूंकि स्टैट्स परफॉर्म ने 2003-04 में डेटा एकत्र करना शुरू किया था, प्रीमियर लीग में आउट-ऑफ-द-बॉक्स शॉट्स को गोल में बदलने में सबसे सफल खिलाड़ी ब्राज़ीलियाई मैथियस परेरा हैं, जिन्होंने 2019 और 2021 के बीच वेस्ट ब्रॉम के साथ दो सीज़न बिताए थे। सऊदी अरब जा रहे हैं.
दिलचस्प बात यह है कि मैनचेस्टर सिटी – जो अपने उच्च संरचित, जटिल आक्रमण के लिए जाना जाता है, जिसका उद्देश्य डिफेंस में पीछे रहना है – शीर्ष पांच में बर्नार्डो सिल्वा, फिल फोडेन और सर्जियो एगुएरो के साथ सबसे कुशल लंबी दूरी के कलाकारों के बीच अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व किया जाता है।
पूरी सूची हाल ही की है, जिससे पता चलता है कि वर्तमान खिलाड़ी दूर से अपनी संभावनाओं के बारे में अधिक चयनात्मक हैं, कम बार शूटिंग करते हैं, लेकिन अधिक सफलतापूर्वक।
निःसंदेह हर चिल्लाने वाले में एक मूक साथी होता है।
इस गर्मी की यूरोपीय चैम्पियनशिप में लंबी दूरी के लक्ष्यों की भरमार ने गेंद पर ध्यान आकर्षित किया, जिसमें सुझाव दिया गया कि एडिडास की रचना – जिसमें गन्ना और लकड़ी का गूदा शामिल था – ने गोलकीपरों की तुलना में स्ट्राइकरों को अधिक पसंद किया।
2010 विश्व कप में लंबी दूरी के लक्ष्यों की औसत से अधिक संख्या गोलकीपरों के दावे के साथ मेल खाती थी Adidas’ Jabulani ball एक अप्रत्याशित प्रक्षेप पथ था।
2006-07 और 2007-08 सीज़न – प्रीमियर लीग के इतिहास में लंबी दूरी के लक्ष्यों की सबसे अधिक हिस्सेदारी वाले दो अभियान – दोनों नाइके टोटल 90 एरो II के साथ खेले गए थे।
यह पहली बार था कि नाइकी ने अपनी प्रचार सामग्री में गेंद के “तेज़” होने का उल्लेख करना बंद कर दिया था, यह मानते हुए कि गुणवत्ता “अंतर्निहित” होनी चाहिए। शायद उन्हें ऐसा करना चाहिए था.
